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大數據下的物流行業發展現狀

發布時間:2017-05-08 09:16 | 編輯:大數據 | 73 次瀏覽
大數據,又稱為巨量資料,它的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理,從而較為精準的預測未來發展。李克強總理曾說過:“大數據等新一代技術深刻地改變了世界,今天要把握這一歷史機遇,搶占新機,贏得未來?!痹诨ヂ摼W的推動下,大數據影響了很多行業的發展。那么數據驅動下的物流行業又有著怎么樣的現狀呢?一、貨和車遍布全國,需求高度碎片化在現實經濟生活中,貨源并不是集中在某一個區域,...

大數據,又稱為巨量資料,它的意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理,從而較為精準的預測未來發展。李克強總理曾說過:“大數據等新一代技術深刻地改變了世界,今天要把握這一歷史機遇,搶占新機,贏得未來?!痹诨ヂ摼W的推動下,大數據影響了很多行業的發展。那么數據驅動下的物流行業又有著怎么樣的現狀呢?

一、貨和車遍布全國,需求高度碎片化

在現實經濟生活中,貨源并不是集中在某一個區域,而是不規則地在城市中分布。對于物流企業而言,要解決這些散布在全城的配送需求,傳統的通過大量布局運力來滿足市場需求的物流運營模式已經無法支撐物流企業在物流效率及運營成本方面的訴求。

依托科技發展而演進的現代物流產業中,出現了一批以物聯網、大數據技術為運營基礎的互聯網車貨匹配的新興同城運力調度平臺,通過技術驅動,深度洞察貨主需求,高效協調、組織社會運力,從而提供滿足符合貨主需求,同時又能夠有效配置物流資源的物流服務。

二、垂直細分領域配送需求差異大

物流作為社會經濟生活的基礎設施,服務眾多行業。按服務范圍,可以分為干線、城配、整車;按服務領域,可以根據垂直細分領域劃分出多種行業物流。比如電商、家裝、生鮮完全是三個不同的行業,而其配送需求卻完全不同。眾所周知,生鮮產品會要求冷鏈、溫庫運輸,電商及服裝領域會涉及大量逆向物流,而家裝配送更多要求送裝一體,不同的行業有不同的配送需求。所以,物流企業需要的是針對不同垂直領域的物流解決方案,而不是僅僅利用互聯網完成車貨匹配。

三、服務需求多樣化、標準化

物流不僅是將貨物由A點轉移到B點,而是需要為貨主提供完整的物流服務解決方案。比如,貨主首先提出倉儲服務需求,同時因為資金需求質押貨物,就需要物流企業同步介入物流金融服務。

當前,隨著行業的進一步規范,同城貨運在定價方面開始逐步標準化。有些物流平臺已按照車型、載重及運輸體積,制定了標準、透明的運價,有效杜絕了坐地起價的擾亂市場秩序的行為。

隨著互聯網滲透率提升,熟悉互聯網的年輕人也開始涌入物流配送從業市場,其技能培訓更專業化、現代化,運營質量得到大幅提升??梢?,在大數據的影響下,現代物流發展和傳統的有很大的不同,它更加系統化、標準化,多樣化等等,更能滿足客戶的需求。

 

 

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